Renascimento Da Inteligência Artificial

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Renascimento Da Inteligência Artificial

A inteligência artificial (IA) é a técnica de um pc, por intervenção de algoritmos e acesso a dados, pra solucionar dificuldades cuja complexidade parece exigir o poder de um cérebro humano. O campo de pesquisa da IA se iniciou nos anos 50, insuficiente após a invenção do pc eletrônico.

A metodologia utilizada nesse tempo, envolvendo a construção e curso de árvores de solução. Dizia-Se que, em prazo não superior a 15, vinte anos a IA ia voltar ao cérebro humano em quase tudo. Todavia, no início dos anos 70, o progresso dos resultados de IA desacelerou de modo abrupta (com novas exceções) e não foi até o ano de 2010 que o campo começou a dar frutos novamente. Ele atribuiu o problema ao avanço combinatório do espaço de soluções a investigar.

Garry Kasparov, mas em algumas áreas, o progresso tinha sido muito lento. O renascimento da IA se necessita, em fração, a lei de Moore. No decorrer deste tempo, o poder de processamento se foi dobrando a cada dois anos.

  • 1 Estratégia na Europa Antiga 1.Um Antiguidade
  • design de serviços e produtos baseados em soluções inteligentes
  • Placa de vídeo: DirectX 9 com WDDM 1.0 800×600
  • 252 14:19 2 jun, 2005 (CEST)
  • Próximos Eventos – Ver todos
  • Siri: Reconhecimento de voz e assistente virtual
  • Texturas e render buffers em vírgula flutuante de 32-bits

“Jeopardy” da televisão. Em fevereiro de 2011, em um programa televisivo de “Jeopardy”, Watson competiu contra os dois campeões Ken Jennings e Brad Rutter com mais ganho da história do jogo e lhes venceu com facilidade. Cabe mencionar que o jogo Jeopardy utiliza sutilezas do idioma pra expressar tuas perguntas e abrange praticamente cada categoria. No mundo da tecnologia da informática, se deram conta que havia conseguido um salto quântico do poder da IA.

No decorrer dos últimos seis anos, os resultados da IA foram impressionantes. Prontamente, há mais de 3 1000 projetos de IA no desenvolvimento de todo o tipo que obviamente adicionados conquistas adicionais à tabela. Uma tarefa consumada por um ser humano que requer menos do que dois segundos de pensamento é sujeito a ser substituída por uma rede neural.

As modernas técnicas de IA mais utilizados adicionam: redes neurais, redes de Bayes, lógica difusa (fuzzy logic) e computação baseada na prosperidade (sobrevivência do mais apto). Entre eles o mais popular, deixe-me dizer, são as redes neurais com aprendizado por máquina. O tipo de dificuldade que deu frutos com a IA até prontamente ele vem sendo denominado como “preditiva”. Ou seja, dado uma série de entradas A1,…,An tentar adquirir um programa que obtenha saídas B1,…,Bm, que daria um ser humano competente, com as mesmas entradas.

As entradas, a título de exemplo, poderiam ser os pixels de uma imagem ou as informações dos sensores conectados a um veículo pela via. As saídas seriam o conteúdo da imagem (a título de exemplo, Para comprar o programa, institui-se uma rede neural de tamanho adequado, no entanto não ajustado ao defeito e se procede a “treinar o programa”. O treinamento consiste primeiro em obter um excelente número de exemplos com tuas entradas Ai e saídas Bi conhecidas.