Tendências De Inteligência Artificial Que Estão Arrasando Em 2019

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Tendências De Inteligência Artificial Que Estão Arrasando Em 2019

Segundo a Gartner, ao longo do ano de 2019, as tendências tecnológicas mais interessantes centrar-se-ão em Inteligência Artificial, análise de fatos, computação quântica e Blockchain. E elas, as tendências de Inteligência Artificial são as mais consideráveis. Gartner aponta que dentro das tendências de Inteligência Artificial que serão chaves no decorrer do ano, são: carros autônomos, agentes virtuais, observação de textos e NLP, robótica e tecnologia biométrica. Uma das tendências de Inteligência Artificial em que estão trabalhando e investindo grandes corporações como Amazon, Apple, Google, Volkswagen, Renault ou Toyota é, em que os carros autônomos.

Carros capazes de circular por vias, de modo autónoma, pela incorporação de sensores e sistemas de Inteligência Artificial. Um automóvel completamente autônomo pode suprimir muito os custos das corporações logísticas. Tendo como exemplo, poderá-se fazer viagens 24 horas horas por dia sem ter que revelar com as horas de descanso e pausas definidas pros motoristas.

Atualmente, foram montados 6 níveis de automóveis de condução autónoma, com apoio no grau de automação de condução que tenham. Indo desde o grau 0, automóveis que não têm nenhum sistema de automação integrado; até o grau 5, carros completamente autônomos que podem circular independentemente do assunto e das circunstâncias externas. Embora a venda só conseguem ser localizados automóveis autônomos de nível dois (com piloto automático temporário para auto-estradas ou estacionamento assistido completo), prontamente existem protótipos de nível 3 e 4, no entanto ainda estão em testes.

Um modelo é Waymo do Google, que há prova de condução autónoma em alguns estados dos Estados unidos. Os Agentes Virtuais aderiram como novo canal de relacionamento com os compradores, graças à sua técnica para automatizar o recurso de discussão para ofertar serviços de assistência técnica, recomendação de serviços e produtos ou gestão de reservas. Além de sua incorporação na domótica como assistentes e gestores de lar inteligentes, como a Amazon Echo, Google Home ou Apple HomePod. Diferentes disciplinas de Inteligência Artificial como o Machine Learning ou o Processamento de Linguagem Natural (PLN ou NLP), permitem a intercomunicação homem-máquina, em tal grau de forma escrita como mencionada. Incorporam capacidades para investigar o tom de uma discussão ou de tua intencionalidade.

Independentemente do sector empresarial, os processos de negócio são cada vez mais complexos. A sustentabilidade das corporações depende de proporcionar os níveis de serviço cada vez mais detalhistas e proporcionar a rentabilidade das operações. Aplicar ferramentas inteligentes nos diferentes processos de negócio ajuda a quantificar o efeito das decisões futuras, sabendo o que vai ocorrer e por quê.

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Para por isso poder automatizar a tomada de decisões, identificando a mais recomendada de entre todas as escolhas. Minimizando os custos, maximizar a produtividade e aprimorar a rentabilidade final do negócio. Os sistemas de verificação biométrica consistem em técnicas como o reconhecimento, por intermédio da voz, da impressão digital, face, íris, a retina, a palma da mão ou a assinatura.

Estes sistemas identificam e medem as características físicas do corpo humano, sua suporte e até mesmo de certos comportamentos, permitindo interações naturais entre humanos e máquinas. São normalmente utilizados pra seleção de assistência, acesso a locais físicos, acesso a aplicativos, ou informação, ou comunicação com os assistentes virtuais. Este último, essencialmente, em fonte aos sistemas de reconhecimento de voz.

são Ainda mais os equipamentos conectados (Internet of Things, IoT) que reunem sistemas de reconhecimento de voz. Prevê-Se que em um futuro não muito afastado, os seres humanos possamos tramitar todas as acções com aparelhos ligados, pela voz. O que se está investindo muito em melhorar estes sistemas, pra que sejam capazes de compreender efetivamente a linguagem natural e tocar de uma maneira idêntica, e não apenas explícito pro ser humano.

A automação robótica de processos (RPA: Robotic Process Automation), é outra das aplicações que se espera que aumente durante o ano, e alguns analistas o adicionam, equivocadamente, dentro das tendências de Inteligência Artificial. São utilizados principalmente pra automatizar tarefas fácil e repetitivas, baseadas em regras e só as vezes se apóiam em técnicas de Inteligência Artificial. É desta forma, que não devem ser consideradas como soluções de IA.

O procedimento utiliza scripts pré-desenvolvidos, juntamente com a agregação de mímicas pra automatizar as tarefas da mesma forma que o exercem as pessoas. É evidente que são uma peça chave para automatizar tarefas repetitivas, e que poupam custos e apoiam de forma efetiva as habilidades humanas. Verdadeiramente, se espera uma grande penetração das mesmas nas corporações durante os próximos anos devido ao seu custo reduzido de colocação.